arXiv ID:
2606.24297
arXiv 提交日期: 2026-06-23
基于鲁棒语义表示与匹配的无训练跨域小样本分割方法 / Training-free Cross-domain Few-shot Segmentation via Robust Semantic Representation and Matching
1️⃣ 一句话总结
本文提出一种无需训练的新框架,通过利用强大的视觉基础模型(DINOv3)并结合三个智能模块(语义特征重融合、支持样本增强、混合原型匹配),有效解决了跨领域小样本分割中计算成本高和过拟合的问题,在多个目标数据集上取得了最优效果。