arXiv ID:
2603.04825
缓解实例依赖部分标签学习中的实例纠缠问题 / Mitigating Instance Entanglement in Instance-Dependent Partial Label Learning
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为CAD的新方法,通过增强类别特有特征和惩罚模糊标签,有效解决了因数据相似和标签重叠导致的分类混淆问题,从而提升了部分标签学习的性能。