arXiv ID:
2603.05829
通过多样本提示进行测试时适应:优势、局限与陷阱 / Test-Time Adaptation via Many-Shot Prompting: Benefits, Limits, and Pitfalls
1️⃣ 一句话总结
这篇论文通过实验研究发现,在推理时给大语言模型输入大量示例(多样本提示)可以有效提升其在结构化任务上的表现,但这种方法的有效性高度依赖于示例的选择策略,并且对开放式生成任务帮助有限,甚至可能有害。