arXiv ID:
2602.17605
动态主动适应:面向地理空间发现、基于潜在概念与相关性引导的在线元学习 / Adapting Actively on the Fly: Relevance-Guided Online Meta-Learning with Latent Concepts for Geospatial Discovery
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种融合主动学习、在线元学习和概念推理的地理空间发现框架,通过引入‘概念相关性’来动态调整采样策略,能够在数据稀缺且环境多变的条件下(如污染物监测)更高效、可靠地发现隐藏目标。