arXiv ID:
2603.07915
Ares:面向高效大语言模型智能体的自适应推理努力选择框架 / Ares: Adaptive Reasoning Effort Selection for Efficient LLM Agents
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为Ares的框架,它通过一个轻量级路由器动态地为智能体任务的每一步选择最低必要的推理强度,从而在几乎不影响任务成功率的前提下,显著降低了大语言模型智能体的推理成本。