arXiv ID:
2603.02959
视觉语言模型的半监督少样本自适应 / Semi-Supervised Few-Shot Adaptation of Vision-Language Models
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种利用未标注数据来辅助标注的视觉语言模型半监督学习方法,能在医学图像分类等标注成本高的任务中,用极少的标注样本(减少超过50%的标注量)有效提升模型在类别不平衡情况下的性能。