🤖 系统
11-30 17:36
📄 论文总结
连接推理与学习:利用复杂度分布外泛化揭示幻觉 / Bridging Reasoning to Learning: Unmasking Illusions using Complexity Out of Distribution Generalization
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为'复杂度分布外泛化'的新框架,用于定义和衡量人工智能的推理能力,强调当测试问题需要比训练数据更复杂的解决方案时,模型仍能保持性能,从而区分真正的推理与简单的模式识别。