ChronosObserver:利用超空间扩散采样驯服四维世界 / ChronosObserver: Taming 4D World with Hyperspace Diffusion Sampling
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为ChronosObserver的无训练方法,通过构建一个‘世界状态超空间’来表征四维场景的时空约束,并利用该超空间同步多个视角的扩散采样轨迹,从而直接生成高保真、三维一致且时间同步的多视角视频,无需对现有扩散模型进行额外训练或微调。
请先 登录 后再提交论文
ChronosObserver:利用超空间扩散采样驯服四维世界 / ChronosObserver: Taming 4D World with Hyperspace Diffusion Sampling
这篇论文提出了一种名为ChronosObserver的无训练方法,通过构建一个‘世界状态超空间’来表征四维场景的时空约束,并利用该超空间同步多个视角的扩散采样轨迹,从而直接生成高保真、三维一致且时间同步的多视角视频,无需对现有扩散模型进行额外训练或微调。
基于轨迹采样对连续时间一致性的免图像时间步蒸馏 / Image-Free Timestep Distillation via Continuous-Time Consistency with Trajectory-Sampled Pairs
这项研究提出了一种无需外部训练数据的扩散模型高效蒸馏方法,通过直接从教师模型的生成轨迹中提取特征来训练轻量级生成模型,在显著减少训练时间和资源消耗的同时保持了高质量的图像生成效果。
即刻移动:通过双时钟去噪实现无需训练的运动控制视频生成 / Time-to-Move: Training-Free Motion Controlled Video Generation via Dual-Clock Denoising
这篇论文提出了一种无需额外训练、即插即用的视频生成框架,通过用户简单的动画草图和双时钟去噪技术,实现了对视频中物体运动和外观的精确控制,同时保持自然动态效果。
VoxHammer:无需训练的原生3D空间精确与连贯编辑方法 / VoxHammer: Training-Free Precise and Coherent 3D Editing in Native 3D Space
这项研究提出了一种无需训练的3D编辑技术VoxHammer,通过在3D潜在空间中直接操作,实现了对指定区域的精确修改,同时完美保留未编辑部分的细节和整体连贯性,显著优于现有方法。