arXiv ID:
2604.14643
物理诱导的大气对抗性扰动:提升遥感图像分类的迁移性与鲁棒性 / Physically-Induced Atmospheric Adversarial Perturbations: Enhancing Transferability and Robustness in Remote Sensing Image Classification
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为FogFool的物理对抗攻击方法,它通过模拟自然雾霾来生成视觉逼真的对抗样本,不仅能有效欺骗遥感图像分类模型,还具备很强的跨模型迁移能力和抗防御鲁棒性。