arXiv ID:
2512.00956
arXiv 提交日期: 2025-11-30
WUSH:面向大语言模型量化的近乎最优自适应变换 / WUSH: Near-Optimal Adaptive Transforms for LLM Quantization
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为WUSH的新型自适应变换方法,它通过结合哈达玛变换和数据统计信息,为降低大语言模型量化过程中的动态范围提供了理论最优且易于实现的解决方案,从而有效提升了量化模型的性能。