arXiv ID:
2606.23086
PeLAP-A:面向轻量级潜在扩散模型的自适应潜在通道剪枝 / PeLAP-A: Adaptive Latent Pruning for Lightweight Latent Diffusion Models
1️⃣ 一句话总结
本文提出一个轻量级框架PeLAP-A,通过学习一个通道重要性预测器,自动剪枝掉VAE潜在空间中冗余的通道,实验发现即使将所有潜在通道都压制到接近零,去噪UNet的性能反而略有提升,揭示出潜在扩散模型对输入信息存在大量冗余,为模型轻量化提供了新思路。