arXiv ID:
2604.23366
arXiv 提交日期: 2026-04-25
GSAR:面向多智能体大语言模型幻觉检测与恢复的带类型依据评分框架 / GSAR: Typed Grounding for Hallucination Detection and Recovery in Multi-Agent LLMs
1️⃣ 一句话总结
本文提出GSAR框架,通过将模型陈述分为四类依据(有据、无据、矛盾、补充),并引入加权评分与三级决策(继续、重生成、重规划)机制,有效检测和修复多智能体大语言模型生成内容中的幻觉问题,在多种独立评估模型上均验证了其稳定性和有效性。