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11-30 19:45
📄 论文总结
概念感知批量采样改进语言-图像预训练 / Concept-Aware Batch Sampling Improves Language-Image Pretraining
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为CABS的动态批量采样方法,它能在训练过程中根据目标概念分布智能选择数据,显著提升了视觉-语言模型的性能,无需依赖预先筛选的静态数据集。
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概念感知批量采样改进语言-图像预训练 / Concept-Aware Batch Sampling Improves Language-Image Pretraining
这篇论文提出了一种名为CABS的动态批量采样方法,它能在训练过程中根据目标概念分布智能选择数据,显著提升了视觉-语言模型的性能,无需依赖预先筛选的静态数据集。