arXiv ID:
2605.27245
arXiv 提交日期: 2026-05-26
通过潜在迭代精化实现符号回归 / Symbolic Regression via Latent Iterative Refinement
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为潜在方程嵌入(LEE)的神经符号回归方法,通过在一个功能驱动的潜在空间中进行迭代推理和混合梯度优化,相比现有方法,能以显著更简洁的数学表达式(复杂度低至8-11,而其他方法为20-90)达到同等或更优的拟合精度,并且在数据噪声增加时表现更稳健。