arXiv ID:
2601.07348
用于算法代码优化的受控自进化方法 / Controlled Self-Evolution for Algorithmic Code Optimization
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为‘受控自进化’的新方法,通过引入多样化的初始策略、基于反馈的进化操作和分层记忆机制,有效解决了现有代码生成自进化方法效率低、容易陷入局部最优的问题,从而在有限的资源下更快地找到性能更优的算法代码。