arXiv ID:
2604.04988
剪枝-量化-蒸馏:一种面向高效神经网络压缩的有序流程 / Prune-Quantize-Distill: An Ordered Pipeline for Efficient Neural Network Compression
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种将剪枝、量化和知识蒸馏三种技术按特定顺序组合的流程,能有效压缩神经网络模型,在保证精度的同时显著降低模型大小和实际运行时间,为在手机等边缘设备上高效部署AI模型提供了实用指南。