🤖 系统
11-30 17:45
📄 论文总结
ARC-编码器:为大型语言模型学习压缩文本表示 / ARC-Encoder: learning compressed text representations for large language models
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为ARC-Encoder的通用文本压缩器,它能将长文本压缩成更少的连续表示,从而在不修改现有大型语言模型结构的情况下,显著提升推理效率并保持高性能,且一个编码器可适配多种不同模型。