arXiv ID:
2601.21716
DreamActor-M2:通过时空上下文学习的通用角色图像动画 / DreamActor-M2: Universal Character Image Animation via Spatiotemporal In-Context Learning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为DreamActor-M2的通用角色动画框架,它通过将运动控制重新定义为上下文学习问题,并利用自引导数据合成,成功解决了现有方法在保持角色身份与运动一致性之间的权衡难题,无需依赖骨骼等先验信息,就能为各种角色生成高质量动画视频。