arXiv ID:
2601.11004
arXiv 提交日期: 2026-01-16
NAACL:面向RAG系统中大语言模型的噪声感知语言置信度校准 / NAACL: Noise-AwAre Verbal Confidence Calibration for LLMs in RAG Systems
1️⃣ 一句话总结
这篇论文发现检索增强生成(RAG)系统中的噪声信息会导致大语言模型过度自信,并提出了一种名为NAACL的噪声感知校准框架,通过微调让模型学会识别噪声并准确评估自身回答的置信度,从而显著提升了模型的可信度。