arXiv ID:
2601.20041
arXiv 提交日期: 2026-01-27
CiMRAG:面向边缘大语言模型、具备存内计算感知、领域自适应与噪声鲁棒性的检索增强生成方法 / CiMRAG: Cim-Aware Domain-Adaptive and Noise-Resilient Retrieval-Augmented Generation for Edge-Based LLMs
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为TONEL的新方法,旨在解决在边缘设备上运行个性化大语言模型时,因用户数据增长和环境噪声干扰导致的检索精度下降问题,从而在嘈杂多变的应用场景中实现更准确、更自适应的个性化响应生成。