arXiv ID:
2606.19215
GUMP-Net:一种可解释的模型-数据混合驱动的多类骨盆分割智能算法 / GUMP-Net: An interpretable model-data-driven intelligent algorithm for multi-class pelvic segmentation
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为GUMP-Net的新型智能算法,通过将改进的几何活动轮廓模型与深度学习结合,实现了更准确、鲁棒且可解释的骨盆多部位自动分割,尤其在训练数据较少时表现优于现有方法,并有望推广到其他骨骼部位的分割任务。