arXiv ID:
2602.07333
arXiv 提交日期: 2026-02-07
基于强化学习的异构文本用户高保真表征方法 / High Fidelity Textual User Representation over Heterogeneous Sources via Reinforcement Learning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种利用强化学习框架,从用户档案、职业数据和搜索日志等多种文本信息中,自动提炼并合成一个统一、简洁且可解释的用户文本表征的方法,该方法无需人工标注,并能有效提升大型招聘平台推荐系统的业务指标。