arXiv ID:
2602.21693
arXiv 提交日期: 2026-02-25
TiMi:利用多模态专家混合模型增强时间序列Transformer / TiMi: Empower Time Series Transformers with Multimodal Mixture of Experts
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为TiMi的新模型,它通过引入大语言模型来生成对未来趋势的因果推理,并设计了一个轻量化的多模态专家混合模块,从而让时间序列预测模型能够有效利用文本等多模态信息,在多个真实数据集上取得了领先的预测性能。