arXiv ID:
2605.17834
arXiv 提交日期: 2026-05-18
稳定、扩展并增强MeanFlow以实现大规模扩散模型蒸馏 / Stabilizing, Scaling & Enhancing MeanFlow for Large-scale Diffusion Distillation
1️⃣ 一句话总结
本文针对现有扩散模型蒸馏方法MeanFlow在大规模模型上训练不稳定且存在“均值偏差”的问题,提出了预热训练和轨迹分布对齐两种改进策略,成功将该方法应用于千亿参数级别的强文生图模型,显著提升了生成速度与质量。