arXiv ID:
2602.15277
arXiv 提交日期: 2026-02-17
通过探索-利用优化加速大规模数据集蒸馏 / Accelerating Large-Scale Dataset Distillation via Exploration-Exploitation Optimization
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为E^2D的新方法,它通过‘探索-利用’两阶段优化策略,在压缩大规模数据集时,既能保持模型的高精度,又能大幅提升计算效率,解决了现有方法在精度和速度之间难以兼顾的问题。