arXiv ID:
2601.20642
arXiv 提交日期: 2026-01-28
通过对数概率的各向异性检测和缓解扩散模型中的记忆效应 / Detecting and Mitigating Memorization in Diffusion Models through Anisotropy of the Log-Probability
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新的方法来检测和缓解扩散模型中的记忆效应,该方法通过分析模型在生成过程中的内部信号(特别是对数概率分布的方向性),能够更快速、更准确地识别出模型是否在简单地复制训练数据,而不是进行真正的创造性生成。