arXiv ID:
2603.01388
arXiv 提交日期: 2026-03-02
用于表达性图神经网络的不变分层传播 / Invariant-Stratified Propagation for Expressive Graph Neural Networks
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为不变分层传播(ISP)的新框架,通过将图中的节点按结构特性分层处理,有效提升了图神经网络的表达能力,使其能更好地区分不同结构的图并捕捉节点在复杂模式中的角色差异,同时保证了计算效率和理论可靠性。