arXiv ID:
2603.03807
arXiv 提交日期: 2026-03-04
基于YOLOv10的自适应增强与双池化序列注意力轻量化水下目标检测 / Adaptive Enhancement and Dual-Pooling Sequential Attention for Lightweight Underwater Object Detection with YOLOv10
1️⃣ 一句话总结
这项研究提出了一种基于YOLOv10的轻量化水下目标检测新方法,通过自适应图像增强、序列注意力机制和改进的损失函数,在保持模型小巧的同时,显著提升了在光线差、对比度低等复杂水下环境中的检测准确率。