arXiv ID:
2602.12267
arXiv 提交日期: 2026-02-12
基于流引导神经算子的时间序列数据自监督学习 / Self-Supervised Learning via Flow-Guided Neural Operator on Time-Series Data
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为流引导神经算子的新方法,它通过动态调整数据加噪程度来学习时间序列的多层次特征,在多个生物医学任务中显著提升了模型性能,尤其在数据稀缺时表现优异。