arXiv ID:
2602.02184
arXiv 提交日期: 2026-02-02
通过内存分析进行恶意软件检测 / Malware Detection Through Memory Analysis
1️⃣ 一句话总结
本研究利用内存分析数据集,通过XGBoost模型实现了高效的恶意软件检测,在区分恶意与良性软件时准确率高达99.98%,并能进一步识别勒索软件、间谍软件等具体恶意软件类型,为开发实时、准确的恶意软件防护工具提供了支持。