arXiv ID:
2601.21589
arXiv 提交日期: 2026-01-29
面向图联邦学习的异质性感知知识共享方法 / Heterogeneity-Aware Knowledge Sharing for Graph Federated Learning
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为FedSSA的新方法,通过同时对齐节点语义和网络结构特征,有效解决了图联邦学习中因数据分布和拓扑结构差异带来的异质性问题,从而提升了模型在多种图数据上的学习性能。