arXiv ID:
2603.01971
arXiv 提交日期: 2026-03-02
LOCUS:一种用于风险感知预测的无分布损失分位数评分 / LOCUS: A Distribution-Free Loss-Quantile Score for Risk-Aware Predictions
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为LOCUS的无分布评分方法,它能为机器学习模型的每个预测生成一个可靠的风险分数,用于有效识别和减少可能导致高代价错误的预测,从而提升模型部署的安全性。