arXiv ID:
2603.08495
arXiv 提交日期: 2026-03-09
通过去校准实现高效的置信预测 / Efficient Credal Prediction through Decalibration
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为“去校准”的高效方法,能够为机器学习模型(如大型基础模型)快速生成表示认知不确定性的概率区间,从而在保持性能的同时大幅降低计算成本。