arXiv ID:
2606.05073
arXiv 提交日期: 2026-06-03
学会什么不该填补:一个面向有意义缺失的感知不确定性扩散框架 / Learning What Not to Impute: An Uncertainty-Aware Diffusion Framework for Meaningful Missingness
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为Diff-Joint的扩散模型框架,能够区分数据中“有意义缺失”和“观测缺失”两种类型,并智能地决定哪些空缺应该被填补、哪些应保持原样,从而在提高填补精度的同时保留数据背后的语义信息。