arXiv ID:
2605.18354
解耦共形优化:通过独立调优与校正实现高效预测集 / Decoupled Conformal Optimisation: Efficient Prediction Sets via Independent Tuning and Calibration
1️⃣ 一句话总结
该论文提出了一种名为“解耦共形优化”(DCO)的新方法,通过将预测集的效率优化与覆盖率的统计保证完全分开处理(使用不同数据子集分别进行结构选择和最终校准),在保证模型预测覆盖准确性的前提下,显著减小了预测集的大小或区间宽度,从而提升了预测的效率和实用性。