arXiv ID:
2603.01870
arXiv 提交日期: 2026-03-02
基于优化的机器学习分类器逻辑解释泛化方法 / Generalizing Logic-based Explanations for Machine Learning Classifiers via Optimization
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了两种新的优化方法,通过一次性或分步调整特征边界,在保证解释正确性的前提下,显著提高了逻辑解释的覆盖范围,从而让机器学习模型的决策依据更可靠、更通用。