arXiv ID:
2604.26388
SplitFT:一种自适应的联邦拆分学习系统用于大语言模型微调 / SplitFT: An Adaptive Federated Split Learning System For LLMs Fine-Tuning
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为SplitFT的自适应联邦拆分学习系统,能够让不同计算能力的客户端灵活选择模型拆分层,并通过减少拆分层的LoRA秩来降低通信开销,从而高效地微调大语言模型,同时保护数据隐私。