arXiv ID:
2511.18822
DiP:在像素空间中驯服扩散模型 / DiP: Taming Diffusion Models in Pixel Space
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为DiP的新型高效像素空间扩散模型框架,它通过将图像生成过程分解为全局结构构建和局部细节修复两个协同阶段,在无需依赖压缩编码器的情况下,实现了与潜在扩散模型相当的生成质量和计算效率,显著提升了高分辨率图像合成的速度。