arXiv ID:
2603.15283
评估基于强化学习的自适应交通信号控制的鲁棒性 / Evaluating the Robustness of Reinforcement Learning based Adaptive Traffic Signal Control
1️⃣ 一句话总结
本研究开发并测试了一种基于强化学习的交通信号控制算法,该算法采用与真实信号控制器一致的复杂相位结构,并通过分布式训练提升效率,实验表明其在多种交通需求下能显著优于传统感应控制,但模型的鲁棒性高度依赖于训练数据的多样性。