arXiv ID:
2602.03794
通过多样性理解基于大语言模型的多智能体系统中的智能体扩展 / Understanding Agent Scaling in LLM-Based Multi-Agent Systems via Diversity
1️⃣ 一句话总结
这项研究发现,在基于大语言模型的多智能体系统中,单纯增加同质智能体的数量对性能提升效果有限,而引入不同模型、提示或工具的异质性智能体则能通过提供互补信息,显著提升系统性能,其根本原因在于系统性能受限于任务本身的不确定性,而非智能体数量。