arXiv ID:
2603.03865
联邦学习中的结构感知分布式后门攻击 / Structure-Aware Distributed Backdoor Attacks in Federated Learning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文发现,在联邦学习中,后门攻击的成功与否不仅取决于攻击策略本身,还高度依赖于模型内部结构对扰动的敏感度,并提出了两个量化指标来预测和利用这种结构依赖性,从而为设计更有效的防御方法提供了新思路。