arXiv ID:
2606.27371
arXiv 提交日期: 2026-06-25
不要在众数处止步!通过特征自引导缓解预训练流模型中的多样性崩塌 / Don't Settle at the Mode! Mitigating Diversity Collapse in Pretrained Flow Models via Feature Self-Guidance
1️⃣ 一句话总结
本文提出一种无需额外训练和奖励模型的特征自引导方法,通过分散生成过程中的内部特征并使其保持在数据分布内,有效缓解了预训练流模型在同一条件下生成多个样本时多样性不足的问题,且几乎不增加计算开销。