arXiv ID:
2512.02835
ReVSeg:利用强化学习激励视频分割中的推理链 / ReVSeg: Incentivizing the Reasoning Chain for Video Segmentation with Reinforcement Learning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为ReVSeg的新方法,它通过将复杂的视频对象分割任务分解为语义理解、时序证据选择和空间定位三个明确的步骤,并利用强化学习来优化这个多步推理链,从而在提升分割性能的同时,让模型的推理过程变得可解释。