arXiv ID:
2602.10016
昆仑:通过统一架构设计建立大规模推荐系统的缩放定律 / Kunlun: Establishing Scaling Laws for Massive-Scale Recommendation Systems through Unified Architecture Design
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为‘昆仑’的新型推荐系统架构,它通过一系列底层优化和高层创新设计,显著提升了模型的计算效率和资源利用率,从而首次为大规模推荐系统建立了可预测的性能与计算资源投入之间的缩放定律,并已在Meta广告系统中成功部署。