arXiv ID:
2604.19350
arXiv 提交日期: 2026-04-21
关注重点:利用视觉基础模型进行基于乳腺X光图像的乳腺癌分类 / Attend what matters: Leveraging vision foundational models for breast cancer classification using mammograms
1️⃣ 一句话总结
该论文提出了一种结合目标检测、对比学习和自监督视觉Transformer(DINOv2)的框架,通过减少无关图像区域、强化对相似病变的区分能力,有效提升了乳腺X光片中乳腺癌检测的准确性。