arXiv ID:
2604.20210
arXiv 提交日期: 2026-04-22
振动触觉偏好学习:面向个性化振动反馈的不确定性感知偏好学习 / Vibrotactile Preference Learning: Uncertainty-Aware Preference Learning for Personalized Vibration Feedback
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为振动触觉偏好学习(VPL)的系统,它利用基于高斯过程的不确定性感知偏好学习,通过40轮两两比较和用户报告的不确定性,高效地学习每个人对振动反馈的独特偏好,并在Xbox控制器上实验验证了其低工作量和舒适性,为大规模个性化触觉体验提供了可行方案。