arXiv ID:
2604.04673
arXiv 提交日期: 2026-04-06
贝叶斯神经网络的最小最大性与可容许性 / Minimaxity and Admissibility of Bayesian Neural Networks
1️⃣ 一句话总结
这篇论文从统计决策理论的角度,证明了在特定条件下,通过引入一种超先验来调整贝叶斯神经网络的输出方差,可以使其决策规则同时满足最优的‘最小最大性’和‘可容许性’,从而在理论上保证了模型的统计最优性。