arXiv ID:
2604.17748
arXiv 提交日期: 2026-04-20
利用视觉-语言先验进行无源域适应 / Source-Free Domain Adaptation with Vision-Language Prior
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为DIFO++的新方法,它利用现成的通用视觉-语言模型(如CLIP)的知识,通过交替进行模型定制和知识蒸馏两个步骤,来帮助一个已训练好的模型在没有源数据的情况下,更好地适应新的、只有未标记数据的目标领域,从而显著提升了适应性能。