arXiv ID:
2604.19323
arXiv 提交日期: 2026-04-21
皮肤镜概念瓶颈模型中的概念不一致性:基于粗糙集对Derm7pt数据集的分析 / Concept Inconsistency in Dermoscopic Concept Bottleneck Models: A Rough-Set Analysis of the Derm7pt Dataset
1️⃣ 一句话总结
该论文发现皮肤镜数据集Derm7pt中约16%的概念组合存在标注矛盾(同一症状对应不同诊断),导致基于硬概念的概念瓶颈模型理论准确率上限仅为92.1%,通过对称过滤去除这些矛盾数据后,模型可达无上限的理想分类效果,并在19种主流神经网络架构上建立了可复现的基准测试结果。