arXiv ID:
2604.21629
arXiv 提交日期: 2026-04-23
推广简单模型:用于事件日志预测的集成方法 / Promoting Simple Agents: Ensemble Methods for Event-Log Prediction
1️⃣ 一句话总结
本文发现,在处理流式事件日志中的下一步活动预测时,简单的n-gram模型在准确率上能与复杂的LSTM和Transformer等神经网络模型相媲美,且资源消耗更少;同时提出了一种名为“推广算法”的轻量级集成方法,通过动态选择两个模型来减少计算开销,从而在保证性能的同时实现更高效的预测。