arXiv ID:
2604.18226
arXiv 提交日期: 2026-04-20
模型在困境中:针对法语合成社交媒体数据的情绪分析 / Model in Distress: Sentiment Analysis on French Synthetic Social Media
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种通用的合成数据生成方法,通过反向翻译等技术,仅用少量初始数据就生成了大量法语社交媒体文本,成功训练出能准确识别用户不满情绪的模型,同时解决了标注成本高、多语言数据稀缺和用户隐私保护的问题。