arXiv ID:
2604.26489
arXiv 提交日期: 2026-04-29
理解特征交互模型中的深度神经网络:维度坍缩的视角 / Understanding DNNs in Feature Interaction Models: A Dimensional Collapse Perspective
1️⃣ 一句话总结
本文从“维度坍缩”这一新视角出发,通过实验和理论分析证明,在特征交互推荐模型中,深度神经网络(DNN)的主要作用并非高效捕捉高阶特征交互,而是通过缓解嵌入表示的维度坍缩来提升模型的鲁棒性。