arXiv ID:
2604.18146
arXiv 提交日期: 2026-04-20
模块化表示压缩:为大语言模型适配高效有效的推荐系统 / Modular Representation Compression: Adapting LLMs for Efficient and Effective Recommendations
1️⃣ 一句话总结
本文发现大语言模型用于推荐任务时,中间层表示比最终层效果更好,并据此提出了一种模块化表示压缩方法,通过分离表示学习和任务适配模块,在显著降低存储和计算成本的同时,有效提升了在线广告推荐的效果。