arXiv ID:
2604.25145
arXiv 提交日期: 2026-04-28
基于最大值提名样本的分数监督分类 / Fractionally Supervised Classification with Maxima Nominated Samples
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种适用于最大值提名采样数据的分数监督分类方法,通过引入潜在变量来建模被观测的最大值及其所在样本集合的组成,从而修正了传统方法因忽视样本排序信息而导致的模型错误,在稀有事件检测等场景中显著提升了分类性能。