arXiv ID:
2604.25289
arXiv 提交日期: 2026-04-28
从分离的噪声数据流形探索扩散生成模型中的时间条件机制 / Exploring Time Conditioning in Diffusion Generative Models from Disjoint Noisy Data Manifolds
1️⃣ 一句话总结
本文从几何角度解释了扩散模型为什么通常需要时间条件:因为噪声数据在低维流形上演变,时间条件帮助网络追踪这一过程;作者发现,若按流匹配方法调整噪声流形的演化路径,即使去掉时间条件,DDIM也能生成高质量内容,并将此思路扩展到无条件模型实现类别条件生成。